Rapport McKinsey Global Institute • Novembre 2025

Agents, Robots & Nous

Partenariats de compétences à l'ère de l'IA : Comment AgenticX5 traduit la vision McKinsey en transformation concrète de la SST industrielle

📊 60 pages • 190 workflows analysés • 800 occupations • 6,800+ compétences
$2.9T
Valeur économique 2030 (US)
57%
Heures automatisables
72%
Compétences en évolution
7×
Croissance IA fluency
Découvertes Clés

L'écart d'adoption expliqué

90% des entreprises investissent en IA, mais moins de 40% rapportent des gains mesurables. Pourquoi?

🔄
60%
Valeur sectorielle
La majorité de la valeur des workflows est concentrée dans des domaines spécifiques à chaque secteur. Une solution générique ne suffit pas.
🎯
44%
Automatisation par agents
Les agents IA peuvent potentiellement automatiser 44% des heures de travail actuelles, contre 13% pour les robots physiques.
🧠
72%
Compétences partagées
72% des compétences actuelles sont utilisées dans des tâches automatisables ET non-automatisables. Les compétences évoluent, ne disparaissent pas.
⚡
7×
Croissance IA fluency
La demande de compétences en IA fluency a été multipliée par 7 en 2 ans - la compétence à la croissance la plus rapide.
🔧
Workflows vs Tâches
Les gains majeurs viennent de la refonte des WORKFLOWS ENTIERS, pas de l'automatisation de tâches individuelles. C'est la clé du gap d'adoption.
👥
Partenariat Humain-IA
L'avenir du travail est un partenariat entre humains, agents IA et robots - pas un remplacement. Les compétences interpersonnelles restent cruciales.
7 Archétypes de Travail

Comment le travail se transforme

McKinsey identifie 7 archétypes basés sur le potentiel d'automatisation et les capacités requises

Centré-Personnes 34%
👤 Humain
Soins de santé, maintenance • 50%+ tâches physiques non-automatisables
Centré-Agents 30%
🤖 Agent
Juridique, administratif • Haut potentiel automation cognitive
Personnes-Agents 21%
👤 🤖
Enseignants, ingénieurs, spécialistes financiers
Centré-Robots 8%
⚙️ Robot
Conducteurs, opérateurs • Haut potentiel automation physique
🎯 Personnes-Agents-Robots 5%
👤 🤖 ⚙️
SST/Mining: Transport, agriculture, service alimentaire • 43% tâches physiques
Agents-Robots 2%
🤖 ⚙️
Production avec systèmes physiques dirigés par logiciel
Études de Cas McKinsey

Exemples industriels concrets

Comment les organisations leaders ont transformé leurs workflows avec l'IA agentique

Ventes B2B • Tech
Orchestration commerciale multi-agents
Workflow
Prioritisation → Outreach → Response → Scheduling → Specialist
+12%
Revenus
-50%
Temps routine
Service client • Utility
Centre d'appels intelligent
Workflow
Inbound → Intent ID → Self-service → Complex
40%
Appels auto (80%+ résol.)
-50%
Coûts
Rédaction médicale • Pharma
Documentation études cliniques
Workflow
Planning → Data map → Draft → Validation → Submit
-60%
Temps brouillon
-50%
Erreurs
Modernisation IT • Banque
Migration code legacy
Workflow (15-20 agents/dev)
Assessment → Functionality → Coding → QA → Testing
70%
Précision code
-50%
Heures humaines
Énergie • Inspection solaire
Maintenance prédictive
Workflow
AI Drone → Performance → Optimization → Technician
-60%
Temps inspection
↑
Précision
🎯 SST/HSE • Mining/Construction • AgenticX5
Prévention prédictive multi-sites
Workflow AgenticX5 (122+ agents)
IoT/Sensors → Collection → Normalization → Analysis → Recommendation → HSE Supervisor
96%
Précision CNESST
793K+
Incidents analysés
Parallèles Stratégiques

L'approche AgenticX5 s'aligne avec les tendances McKinsey

Comment notre architecture multi-agents reflète les meilleures pratiques identifiées dans le rapport

Observations McKinsey

Tendances clés du rapport

  • → Les organisations performantes utilisent des agents spécialisés en workflows orchestrés
  • → 60% de la valeur se trouve dans des domaines sectoriels spécifiques
  • → Les gains viennent du redesign de workflows entiers, pas d'automation isolée
  • → L'archétype "Personnes-Agents-Robots" émerge dans plusieurs secteurs
  • → Les leaders s'engagent directement avec l'IA plutôt que de déléguer
Notre approche

Implémentation AgenticX5

  • ✓ 122+ agents spécialisés: FleetAI, ProximityAI, VisionAI, ErgoAI, WorkAtHeightAI, ConfinedSpaceAI...
  • ✓ Focus SST: Construction (23), Manufacturing (31-33), Healthcare (62), Transport (48-49), Hospitality (72)
  • ✓ Architecture 5 niveaux: Collection → Normalisation → Analyse → Recommandation → Orchestration
  • ✓ SafetyGraph (Neo4j) + agents + IoT sensors pour coordination terrain
  • ✓ Directeur SST Agentique: engagement direct avec plateforme IA
Évolution des Compétences

8 compétences clés appliquées à la SST

Compétence Les Agents Font Les Humains Font AgenticX5 SCI
Communication Génération contenu, accélération données Raffiner nuances, storytelling Agents génèrent alertes; HSE contextualise Medium
Management Automatiser scheduling, surveiller KPIs Coacher équipes hybrides Orchestration multi-sites Matawinie + Bécancour Medium
Problem-solving Identifier patterns, proposer options Interpréter, juger, décider Agents détectent anomalies; experts valident Medium
Attention aux détails Contrôles qualité, flagging anomalies Auditer outputs, valider conformité 96% précision CNESST avec validation humaine High
Relations clients Router demandes, requêtes routine Renforcer loyauté, relations complexes Agents informent; HSE maintient culture sécurité Low
Leadership Proposer options, synthétiser données Vision, motivation, décisions critiques Directeur HSE Agentique: stratégie + exécution Low
Questions pour Leaders

Les 6 questions McKinsey appliquées à la SST

1

Réimaginez-vous pour la valeur future?

AgenticX5 cible l'expansion Phase 2, pas seulement les opérations actuelles

2

Dirigez-vous l'IA comme transformation business?

Le rôle Directeur Agentique intègre l'IA dans la stratégie SST

3

Construisez-vous une culture d'expérimentation?

Plateforme d'apprentissage 24/7, amélioration continue

4

Construisez-vous confiance et sécurité?

96% précision conformité avec validation humaine systématique

5

Équipez-vous les managers pour équipes hybrides?

Orchestration de 110+ agents + travailleurs terrain

6

Préparez-vous les travailleurs aux nouvelles compétences?

Parcours basés sur compétences, formation IA fluency

$2.9T
Valeur économique US 2030
190
Workflows analysés
122+
Agents AgenticX5
793K
Incidents CNESST
12 Cas d'Usage SST Industriels

Exemples concrets par secteur SCIAN

Comment AgenticX5 transforme les workflows SST dans les 5 secteurs prioritaires du Québec

SCIAN 23

🏗️ Construction

23% des lésions QC
M-02 Critique

Chutes de hauteur (>3m)

Capteur ProximityAI → WorkAtHeightAI → Alerte superviseur
72h Prédiction
CSTC 2.9 Réf. légale
Garde-corps auto-vérifié • Harnais RFID • Zone exclusion dynamique
M-02.1 Élevé

Échafaudages non-conformes

VisionAI caméra → ScaffoldInspectAI → Blocage accès
<10s Détection
CSTC 3.9 Réf. légale
Inspection quotidienne IA • Certificat monteur vérifié • Charge max surveillée
SCIAN 31-33

🏭 Fabrication

18% des lésions QC
M-05 Critique

Cadenassage / LOTO énergies

RFID cadenas → LOTOAI → Vérification 6 énergies
100% Traçabilité
CSA Z460 Norme
Électrique • Pneumatique • Hydraulique • Mécanique • Thermique • Chimique
M-01 Élevé

Points de pincement machines

Capteur optique SICK → MachineGuardAI → Arrêt d'urgence
<50ms Réaction
ISO 13849 Norme
Barrières immatérielles • Interlock portes • Surveillance zone rouge
Ergo-01 Moyen

TMS - Manutention manuelle >25kg

Wearable posture → ErgoAI → Coaching temps réel
REBA <8 Seuil alerte
-40% TMS visé
Rotation tâches automatique • Exosquelette suggéré • Pause micro-récupération
SCIAN 21

⛏️ Mines souterraines

Haute criticité
C-05 Critique

Gaz toxiques CH₄/CO/H₂S

GASALERT Multi-gaz → AtmosphereAI → Évacuation auto
1.4% Seuil CH₄ MSHA
<30s Alerte
Ventilation adaptative • Évacuation orchestrée • Refuges pressurisés
GEO-01 Critique

Effondrements / Chutes de toit

Géophones sismiques → GeotechAI → Prédiction 72h
72h Fenêtre prédiction
>3.0 R Seuil évac.
Boulonnage intelligent • Béton projeté adaptatif • Zones exclusion dynamiques
M-04 Élevé

Collisions équipements mobiles

RFID + UWB tags → FleetAI + ProximityAI → Freinage auto
15m Zone alerte
5m Zone arrêt
Géolocalisation temps réel • Anti-collision radar • Orchestration trafic
SCIAN 62

🏥 Santé et assistance sociale

15% des lésions QC
PSY-01 Élevé

Violence envers le personnel

Bouton panique + Audio → ThreatAssessAI → Alerte sécurité
<5s Réponse
Loi 59 Réf. légale
Géoloc personnel • Historique patient • Protocole code blanc
Ergo-02 Moyen

TMS - Transfert de patients

Wearable dorsal → ErgoHealthAI → Aide mécanique suggérée
MAPO Index utilisé
-35% Lombalgies
Lève-personne auto-recommandé • Formation PDSB intégrée • Rotation équipes
SCIAN 48-49

🚛 Transport et entreposage

12% des lésions QC
M-04.2 Élevé

Chariots élévateurs - Piétons

UWB + Caméra 360° → ForkliftSafetyAI → Ralentissement auto
3m Zone détection
CSA B335 Norme
Zones piétons délimitées • Klaxon automatique • Vitesse adaptative
M-03 Moyen

Quais de chargement

Capteur niveleur → DockSafetyAI → Interlock remorque
100% Verrouillage
OSHA 1910 Réf.
Cales roues vérifiées • Pont niveleur auto • Feux circulation intégrés
MULTI-SECTEUR

🚧 Espaces confinés

Risque fatal
EC-01 Critique

Atmosphère dangereuse (O₂, LEL, toxiques)

Multi-gaz 4+ voies → ConfinedSpaceAI → Permis dynamique
19.5-23.5% O₂ acceptable
<10% LEL Seuil entrée
Monitoring continu • Ventilation forcée • Plan sauvetage actif
Classification des Risques

Taxonomie AgenticX5 alignée CNESST

C

Chimiques

Poussières, amiante, fumées soudage, solvants, gaz toxiques

P

Physiques

Bruit >85dBA, vibrations, températures extrêmes, rayonnements

M

Mécaniques

Machines, chutes hauteur/plain-pied, engins mobiles, LOTO

E

Électriques

Électrocution BT/MT/HT, arc flash PPE 2-4, statique ATEX

Ergo

Ergonomiques (TMS)

Manutention >25kg, postures REBA>8, mouvements répétitifs OCRA>12

IX

Incendie-Explosion

ATEX Zones 0/1/2, poussières combustibles, travaux à chaud

10 Questions Stratégiques

Workflows vs Tâches : L'approche AgenticX5

Pourquoi 90% des entreprises investissent en IA mais moins de 40% voient des gains mesurables?

01

Pourquoi l'écart entre investissement IA et gains réels en SST?

+

McKinsey identifie la cause : les organisations automatisent des tâches isolées au lieu de redesigner des workflows complets.

❌ Approche Tâches

  • Chatbot questions SST
  • Formulaire digital incidents
  • Checklist inspection sur app

✓ Approche Workflow

  • Prévention → Détection → Action intégrés
  • Capteurs → Analyse → Alerte → Traçabilité
  • Orchestration multi-sources prédictive
02

Patch IA sur SaaS LOTO vs Architecture agentique native?

💡 Clé +

C'est la différence entre ajouter un turbo à une calèche et concevoir une voiture électrique.

🔧 Workflow LOTO Traditionnel

1. Consulte procédure (PDF)
2. Pose cadenas (manuel)
3. Remplit formulaire
4. Superviseur signe (délai)
5. Incident? → Enquête rétrospective

⚡ Workflow LOTO AgenticX5

RFID cadenas activé
→ LOTOAI vérifie 6 énergies
→ Corrèle formation travailleur
→ Vérifie équipement + maintenance
→ Valide séquence vs procédure
→ SI anomalie → blocage + alerte
→ Trace SafetyGraph + ML prédictif
6 énergies vérifiées :
⚡ Électrique 💨 Pneumatique 💧 Hydraulique ⚙️ Mécanique 🔥 Thermique 🧪 Chimique
03

Comment la LSST (art. 51) supporte l'approche workflow?

+

L'article 51 impose 16 obligations interconnectées - pas 16 tâches isolées. La loi est conçue en logique workflow.

📋 Gouvernance PolicyAI → ProgramAI → ActionPlanAI
🔍 Identification HazardAI → RiskAssessAI → RegistryAI
🎓 Formation OnboardingAI → TrainingAI → CompetencyAI
⚙️ Organisation WorkOrgAI → LayoutAI → PPEAI
🚨 Événements IncidentAI → InvestigationAI → ReportingAI
👥 Participation CommitteeAI → RepresentativeAI → RefusalAI
04

Pourquoi 100 workflows > 100 tâches automatisées?

+

Parce qu'un accident n'est jamais mono-causal. C'est toujours une combinaison de facteurs.

Exemple : Accident chute de hauteur

✓ Harnais inspecté
✓ Formation valide
✓ Échafaudage conforme
✗ Météo non vérifiée
✗ Fatigue non détectée
✗ Pression production
Approche tâches : 3 OK, 3 manqués → ACCIDENT
Approche workflow : Corrélation 6 facteurs → PRÉVENTION
05

Comment AgenticX5 organise les 100 workflows LSST?

+
#1-10 Gouvernance PolicyAI, ProgramAI, AuditAI
#11-25 Identification risques HazardAI, RiskMatrixAI, ToleranceZeroAI
#26-35 Formation OnboardingAI, TrainingAI, CompetencyAI
#36-55 Contrôles opérationnels LOTOAI, ConfinedSpaceAI, HeightAI
#56-75 Gestion événements IncidentAI, InvestigationAI, ReturnToWorkAI
#76-100 Participation CommitteeAI, RefusalAI, ConsultationAI
06

Agent IA vs simple algorithme/règle métier?

+

Un algorithme exécute. Un agent raisonne, collabore et s'adapte.

Règle traditionnelle
SI O₂ < 19.5% ALORS alerte
Agent ConfinedSpaceAI
O₂ = 19.8% ✓ (OK selon règle)
MAIS: Tendance ↓ depuis 15 min
+ Ventilation mode dégradé
+ Travailleur 45 min dans l'espace
+ 3 incidents similaires ce mois
→ Alerte préventive + sortie recommandée
07

Comment résoudre les silos de données SST?

+
Avant : Silos isolés
SIRH GMAO SaaS SST ERP IoT
→
Après : SafetyGraph unifié
Neo4j
Travailleur ← A_SUIVI → Formation Travailleur ← OPÈRE → Équipement Équipement ← PRÉSENTE → Risque Risque ← MITIGÉ_PAR → Mesure
08

Pourquoi l'archétype "People-Agent-Robot" pour la SST?

+

McKinsey identifie cet archétype (5% main-d'œuvre, 43% tâches physiques) comme idéal pour la SST industrielle.

[ROBOT] Capteur détecte CH₄ = 1.2%
↓
[AGENT] AtmosphereAI analyse tendance
↓
[AGENT] RiskAssessAI calcule criticité
↓
[AGENT] AlertAI génère recommandation
↓
[PEOPLE] Superviseur valide action
↓
[ROBOT] Ventilation s'ajuste
09

Comment mesurer le ROI workflow vs tâches?

+
❌ Métriques tâches (limitées)
  • Temps saisie rapport
  • Nb inspections complétées
  • Taux utilisation app
✓ Métriques workflow (pertinentes)
  • Délai détection → action : <10s
  • Ratio near-miss/incidents : 10:1
  • Conformité LSST traçable : 100%
1 incident évité = 150K-500K$ | 10 near-miss → prévention = ROI >1000%
10

Comment démarrer la transformation workflow?

+
Mois 1-2
Phase 1 : Tolérance Zéro
  • Chutes de hauteur
  • Espaces confinés
  • Cadenassage LOTO
Mois 3-4
Phase 2 : Conformité LSST
  • Programme prévention
  • Identification dangers
  • Accueil SST
Mois 5-6
Phase 3 : Prédictif
  • Quasi-accidents
  • Analyse tendances
  • Santé psychologique
"La question n'est pas 'quel agent IA pour quelle tâche SST?' mais 'comment redesigner le workflow de prévention pour qu'il soit prédictif, intégré et traçable?'"

Prêt à transformer vos workflows SST?

L'avenir du travail est un partenariat entre humains, agents et robots. AgenticX5 est déjà là.

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